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Who Is The Best Formula 1 Driver? : An Economic Approach to Evaluating Talent

Titelangaben

Eichenberger, Reiner ; Stadelmann, David:
Who Is The Best Formula 1 Driver? : An Economic Approach to Evaluating Talent.
In: Economic Analysis and Policy. Bd. 39 (2009) Heft 3 . - S. 389-406.
ISSN 0313-5926
DOI: https://doi.org/10.1016/S0313-5926(09)50035-5

Abstract

Who is the best formula 1 driver? Until today it was impossible to answer this question because the observable performance of a driver depends both on his talent and the quality of his cars. In this paper, we for the first time separate driver talent from car quality by econometrically analyzing data covering 57 years of Formula 1 racing. Our estimates also control for the number of drivers finishing, technical breakdowns and many other variables that influence race results. While Michael Schumacher is often believed to be the best driver, he is overtaken by Juan Manuel Fangio and Jim Clark.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Sports Economics; Evaluating Talent; Superstars; Formula 1 Racing
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Volkswirtschaftslehre > Professur für Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Entwicklungsökonomik > Professur Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Entwicklungsökonomik - Univ.-Prof. Dr. David Stadelmann
Profilfelder > Emerging Fields > Governance and Responsibility
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Volkswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Volkswirtschaftslehre > Professur für Volkswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Entwicklungsökonomik
Profilfelder
Profilfelder > Emerging Fields
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 300 Sozialwissenschaften > 320 Politikwissenschaft
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 01 Dec 2014 07:52
Letzte Änderung: 26 Apr 2018 06:50
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/3293