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Algebraic–coalgebraic recursion theory of history-dependent dynamical system models

Titelangaben

Trancón y Widemann, Baltasar ; Hauhs, Michael:
Algebraic–coalgebraic recursion theory of history-dependent dynamical system models.
In: Theoretical Computer Science. Bd. 604 (2015) . - S. 63-80.
ISSN 0304-3975
DOI: https://doi.org/10.1016/j.tcs.2015.06.058

Abstract

We investigate the common recursive structure of history-dependent dynamic models in science and engineering. We give formal semantics in terms of a hybrid algebraic–coalgebraic scheme, namely course-of-value iteration. This theoretical approach yields categories of observationally equivalent model representations with precise semantic relationships. Along the initial–final axis of these categories, history dependence can appear both literally and transformed into instantaneous state. The framework can be connected to philosophical and epistemological discourse on one side, and to algorithmic considerations for computational modeling on the other.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Zusätzliche Informationen: BAYCEER129550
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Lehrstuhl Ökologische Modellbildung
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Lehrstuhl Ökologische Modellbildung > Lehrstuhl Ökologische Modellbildung - Univ.-Prof. Dr. Michael Hauhs
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
Eingestellt am: 04 Aug 2016 09:50
Letzte Änderung: 04 Aug 2016 09:50
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/33823