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Untersuchung des Leistungspotentials GPU und HPC beschleunigter Gleichungslöser für den Einsatz in der Finiten-Elemente-Analyse mit Z88

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Zimmermann, Markus ; Billenstein, Daniel ; Goller, Daniel ; Glamsch, Johannes ; Rieg, Frank:
Untersuchung des Leistungspotentials GPU und HPC beschleunigter Gleichungslöser für den Einsatz in der Finiten-Elemente-Analyse mit Z88.
In: Brökel, Klaus ; Stelzer, Ralph ; Rieg, Frank (ed.): 14. Gemeinsames Kolloquium Konstruktionstechnik 2016 : Traditio et Innovatio - Entwicklung und Konstruktion. - Aachen : Shaker , 2016 . - pp. 288-295 . - (Berichte aus der Konstruktionstechnik )
ISBN 978-3-8440-4732-5

Abstract in another language

In verschiedensten Ingenieurwissenschaften ist die Finite-Elemente-Analyse (FEA) ein unverzichtbares Werkzeug geworden. Diese stützt sich auf eine definierte Abfolge von Schritten, wobei eine der mathematischen Hauptaufgaben die Lösung eines linearen Gleichungssystems ist, was, abhängig vom vorliegenden Netz, sehr viel Zeit und Rechenleistung beanspruchen kann. Daher liegt in diesem Schritt ein großes Optimierungspotential den Produktentstehungsprozess zu beschleunigen und die dadurch entstehenden Kosten zu reduzieren. In den letzten Jahren wurde es möglich mit Hilfe von Grafikprozessoren allgemeine Berechnungen durchzuführen (GPGPU: General Purpose Computation on Graphics Processing Unit). Eine andere Möglichkeit der massiven Parallelisierung zur Beschleunigung ist die Verwendung von Computer-Cluster.

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Item Type: Article in a book
Refereed: No
Keywords: FEA; GPU; Hochleistungsrechnen; Z88
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Engineering Design and CAD
Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Engineering Design and CAD > Chair Engineering Design and CAD - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Frank Rieg
Faculties
Faculties > Faculty of Engineering Science
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering
Date Deposited: 11 Oct 2016 11:21
Last Modified: 16 Jul 2018 08:55
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/34877