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Christmann, Andreas ; Dumpert, Florian ; Xiang, Dao-Hong:
On extension theorems and their connection to universal consistency in machine learning.
In: Analysis and Applications.
Bd. 14
(2016)
Heft 6
.
- S. 795-808.
ISSN 0219-5305
DOI: https://doi.org/10.1142/S0219530516400029
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen - Univ.-Prof. Dr. Andreas Christmann Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik |
| Eingestellt am: | 31 Okt 2016 10:09 |
| Letzte Änderung: | 07 Aug 2023 13:13 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/35027 |