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Model Predictive Control for the Fokker-Planck equation: analysis and structural insight

Titelangaben

Fleig, Arthur ; Grüne, Lars:
Model Predictive Control for the Fokker-Planck equation: analysis and structural insight.
Bayreuth , 2016 . - 2 S.

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Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Model Predictive Control for the Fokker-Planck Equation
GR 1569/15-1

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

For the control of ensembles governed by controlled stochastic differential equations we follow the approach to control the corresponding probability density function. To this end, we propose to use Model Predictive Control (MPC) for the Fokker-Planck equation. In this talk we start by describing the basic setup and illustrating the approach by numerical examples. Then, we provide first results on the analysis of the stability and performance of the MPC approach. Finally, we discuss the structure of the controller resulting from the MPC approach, particularly its dependence on space, time and on the probability density function of the ensemble under consideration.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Zusätzliche Informationen: Extended Abstract
Keywords: Fokker-Planck equation; model predictive control; optimal control; feedback control systems; stochastic control and estimation; ensemble control
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 03 Jun 2017 21:00
Letzte Änderung: 06 Jun 2017 05:33
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/37434

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