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Big Data beats engineering in residential energy performance assessment : a case study

Titelangaben

Fridgen, Gilbert ; Guggenmos, Florian ; Regal, Christian ; Schmidt, Marco:
Big Data beats engineering in residential energy performance assessment : a case study.
2017
Veranstaltung: DACH+ Energieinformatik 2017 , 5.-6.10.2017 , Lugano, Switzerland.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Poster )
DOI: https://doi.org/10.1007/s00450-017-0365-4

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller ProjekttitelProjekt-ID
BigDapesiOhne Angabe

Abstract

Engineering-based energy performance assessments,
e.g., required for the award of energy certificates,
evoke significant effort and lack accuracy. This paper introducesthe idea of building energy performance assessment onBig Data Analytics and information on buildings and occupants while respecting people’s privacy. Using a case study, we investigate whether the proposed method can outperform engineering-based methods in the field of residential buildings in terms of cost and accuracy.

Weitere Angaben

Publikationsform: Veranstaltungsbeitrag (Poster)
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Energy-efficiency; Big Data Analytics; Energy prediction; Residential building
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und nachhaltiges IT-Management
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und nachhaltiges IT-Management > Professur Wirtschaftsinformatik und nachhaltiges IT-Management - Univ.-Prof. Dr. Gilbert Fridgen
Profilfelder > Emerging Fields > Energieforschung und Energietechnologie
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Profilfelder
Profilfelder > Emerging Fields
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 28 Sep 2017 08:15
Letzte Änderung: 28 Sep 2017 08:15
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/39761