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Christmann, Andreas ; Xiang, Dao-Hong ; Zhou, Ding-Xuan:
Total stability of kernel methods.
In: Neurocomputing.
Bd. 289
(2018)
.
- S. 101-118.
ISSN 0925-2312
DOI: https://doi.org/10.1016/j.neucom.2018.02.009
Weitere URLs
Angaben zu Projekten
| Projektfinanzierung: |
Alexander von Humboldt-Stiftung |
|---|
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen - Univ.-Prof. Dr. Andreas Christmann Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik VII - Stochastik und maschinelles Lernen |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik |
| Eingestellt am: | 02 Okt 2017 11:44 |
| Letzte Änderung: | 07 Aug 2023 13:15 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/39827 |