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Distributed optimization based control on the example of microgrids

Titelangaben

Braun, Philipp ; Sauerteig, Philipp ; Worthmann, Karl:
Distributed optimization based control on the example of microgrids.
Newcastle, Australia ; Ilmenau, Germany , 2018 . - 28 S.

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Angaben zu Projekten

Projektfinanzierung: Bundesministerium für Bildung und Forschung
KONSENS: Konsistente Optimierung und Stabilisierung elektrischer Netzwerksysteme Teilprojekt: Verteilte Optimierung und Regelung für Microgrids

Abstract

Model Predictive Control (MPC) is nowadays one of the most successful advanced process control methodologies and is used in a wide range of applications. While originally limited to processes with slow dynamics and a limited number of states, the applicability of MPC schemes increased dramatically over the last years due the performance of modern microchips and the concurrent advancements of mathematical optimization, in particular distributed optimization. In this paper we outline the ideas of distributed optimization schemes embedded in MPC implementations on the example of the dual ascent algorithm and the alternating direction method of multipliers. The performance and the properties of the resulting distributed optimization based control schemes are illustrated on the example of a network of distributed energy systems. In particular, the overall power demand of the network is optimized by using flexibilities resulting from distributed storage devices and controllable loads.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint, Working paper, Diskussionspapier
Keywords: Model Predictive Control; Distributed Optimization; Demand-Side Management
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Professur Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik)
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Fakultäten
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 23 Jun 2018 21:00
Letzte Änderung: 23 Jun 2018 21:00
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/44669