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A Privacy Preserving Approach to Collaborative Systemic Risk Identification : the Use-case of Supply Chain Network

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Zare Garizy, Tirazheh ; Fridgen, Gilbert ; Wederhake, Lars:
A Privacy Preserving Approach to Collaborative Systemic Risk Identification : the Use-case of Supply Chain Network.
In: Security and Communication Networks. (2018) . - 3858592.
ISSN 1939-0122
DOI: https://doi.org/10.1155/2018/3858592

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Abstract

Globalization, and outsourcing are two main factors which are leading to higher complexity of supply chain networks.
Due to the strategic importance of having a sustainable network it is necessary to have an enhanced supply chain
network risk management. In a supply chain network many firms depend directly or indirectly on a specific supplier.
In this regard, unknown risks of network’s structure can endanger the whole supply chain network’s robustness. In
spite of the importance of risk identification of supply chain network, firms are not willing to exchange the structural information of their network. Firms are concerned about risking their strategic positioning or established connections in the network. The paper proposes to combine secure multiparty computation cryptography methods with risk
identification algorithms from social network analysis to address this challenge. The combination enables structural
risk identification of supply chain networks without endangering firms’ competitive advantage.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Multiparty Computation; Algorithms; Privacy Preservation; Supply Chain Network; Systemic Risk; Risk Management
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und digitales Energiemanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Ehemalige ProfessorInnen > Professur Wirtschaftsinformatik und nachhaltiges IT-Management - Univ.-Prof. Dr. Gilbert Fridgen
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Ehemalige ProfessorInnen
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 20 Jul 2018 07:15
Letzte Änderung: 10 Okt 2023 12:08
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/45140