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An Open-Source, Cross-Platform Resource for Nonlinear Least-Squares Curve Fitting

Titelangaben

Möglich, Andreas:
An Open-Source, Cross-Platform Resource for Nonlinear Least-Squares Curve Fitting.
In: Journal of Chemical Education. (9 Oktober 2018) . - Article ASAP.
ISSN 1938-1328
DOI: https://doi.org/10.1021/acs.jchemed.8b00649

Angaben zu Projekten

Projektfinanzierung: Alexander von Humboldt-Stiftung
Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

The quantitative evaluation of experimental data and their graphical presentation are integral to teaching and research in chemistry and the life sciences. Data are commonly fitted to physical models, which in all but the simplest cases are expressed as nonlinear mathematical functions. To facilitate data evaluation in both teaching and research contexts, the Fit-o-mat program, implemented in Python, offers versatile nonlinear least-squares curve fitting through a graphical user interface. Fit-o-mat supports near-arbitrary fitting functions, including numerical and discontinuous ones, produces vectorized graphics, runs on different operating systems, and is free of charge, thus promoting the adoption of the program by students and instructors in the classroom and beyond. An embedded tutorial mode facilitates integration of Fit-o-mat into teaching curricula at the undergraduate and graduate levels.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie > Lehrstuhl Biochemie - Univ.-Prof. Dr. Andreas Möglich
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Lehrstuhl Biochemie
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 570 Biowissenschaften; Biologie
Eingestellt am: 10 Okt 2018 09:46
Letzte Änderung: 10 Okt 2018 09:46
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/46006