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Privacy Bots : Digitale Helfer für mehr Transparenz im Internet

Titelangaben

Nüske, Niclas ; Olenberger, Christian ; Rau, Daniel ; Schmied, Fabian:
Privacy Bots : Digitale Helfer für mehr Transparenz im Internet.
In: Datenschutz und Datensicherheit. (Januar 2019) .
ISSN 1614-0702

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Abstract

Seitenlange Datenschutzerklärungen werden im Internet häufig blind akzeptiert. Als digitale Helfer tragen sogenannte Privacy Bots zu einer Stärkung der digitalen Souveränität von Internetnutzern bei, indem sie Datenschutzerklärungen automatisiert auswerten. Dieser Beitrag stellt ein von Nutzern bewertetes Konzept für einen Privacy Bot vor und präsentiert drei Möglichkeiten zur Auswertung von Datenschutzerklärungen.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement > Professur Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement - Univ.-Prof. Dr. Maximilian Röglinger
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 06 Nov 2018 08:26
Letzte Änderung: 06 Nov 2018 08:26
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/46238