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Multi-Perspective Clustering of Process Execution Traces

Titelangaben

Jablonski, Stefan ; Röglinger, Maximilian ; Schönig, Stefan ; Wyrtki, Katrin:
Multi-Perspective Clustering of Process Execution Traces.
In: Enterprise Modelling and Information Systems Architectures. Bd. 14 (2019) .
ISSN 1866-3621
DOI: https://doi.org/10.18417/emisa.14.2

Abstract

Process mining techniques enable extracting process models
from process event logs. Problems can arise if process mining is applied
to event logs of flexible processes that are extremely heterogeneous. Here,
trace clustering can be used to reduce the complexity of logs. Common
techniques use isolated criteria such as activity profiles for clustering.
Especially in flexible environments, however, additional data attributes
stored in event logs are a source of unused knowledge for trace clustering.
In this paper, we present a multi-perspective trace clustering approach
that improves the homogeneity of trace subsets. Our approach provides
an integrated definition of similarity between traces by defining a distance
measure that combines information about executed activities, performing resources, and data values. The evaluation with real-life event logs, one from a hospital and one with traffic fine data, shows that the homogeneity of the resulting clusters can be significantly improved compared to existing techniques.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Process mining; trace clustering; multiple perspectives
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Stefan Jablonski
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement > Professur Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement - Univ.-Prof. Dr. Maximilian Röglinger
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 07 Feb 2019 09:17
Letzte Änderung: 26 Feb 2019 08:58
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/47223