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Using multi variate data mining techniques for estimating fire susceptibility of Tyrolean forests

Titelangaben

Arpaci, Alexander ; Malowerschnig, Bodo ; Sass, Oliver ; Vacik, Harald:
Using multi variate data mining techniques for estimating fire susceptibility of Tyrolean forests.
In: Applied Geography. Bd. 53 (2014) . - S. 258-270.
ISSN 0143-6228
DOI: https://doi.org/10.1016/j.apgeog.2014.05.015

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Lehrstuhl Geomorphologie > Lehrstuhl Geomorphologie - Univ.-Prof. Dr. Oliver Sass
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Lehrstuhl Geomorphologie
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 550 Geowissenschaften, Geologie
Eingestellt am: 14 Feb 2019 13:09
Letzte Änderung: 14 Feb 2019 13:09
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/47360