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Goller, Daniel:
Anwendungsbezogenes, geometriebasiertes Verfahren zur frühzeitigen Identifikation von Falten für die Fertigbarkeitsbewertung von Tiefziehbauteilen : Entwicklung und Implementierung.
Aachen
:
Shaker
,
2019
. - 126 S.
- (Fortschritte in Konstruktion und Produktion
; 43
)
ISBN 978-3-8440-6524-4
(
Dissertation,
2019, Universität Bayreuth, Fakultät für Ingenieurwissenschaften)
Abstract
In dieser Arbeit wurde eine Methode entwickelt und implementiert, die es ermöglicht, Bereiche mit erhöhter Faltengefahr bei der Fertigung von Tiefziehbauteilen bereits sehr früh zu erkennen. Grundlage für die Bewertung stellt die Bauteilgeometrie dar. Ausgehend von dieser Information wurde in Kooperation mit Forschungspartnern sukzessive ein Modell entwickelt, welches die Bewertung bezüglich Falten erlaubt. Hierbei gehen neben der reinen Geometrie und der Blechdicke auch noch ein Richtungsvektor sowie diverse Materialeigenschaften ein. Metamodelle ermöglichen es, die Kriterien, die ein Prozessingenieur aufgrund seiner Erfahrung unterbewusst zur Bewertung heranzieht, in ein Bewertungstool zu implementieren und so automatisiert auf CAD-Dateien anzuwenden. Die Methode wurde anhand einer Implementierung exemplarisch an unterschiedlichen Bauteilen getestet, um die Aussagekraft bzw. Vertrauenswürdigkeit der Bewertung zu ermitteln.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Dissertation |
|---|---|
| Keywords: | FEA; Simulation; simulation-driven engineering; Tiefziehen; Umformsimulation |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Konstruktionslehre/CAD Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Ehemalige Professoren > Lehrstuhl Konstruktionslehre/CAD - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Frank Rieg Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Ehemalige Professoren |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften |
| Eingestellt am: | 18 Jun 2019 06:38 |
| Letzte Änderung: | 16 Jan 2023 14:00 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/49595 |