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Second order semi-smooth proximal Newton methods in Hilbert spaces

Titelangaben

Pötzl, Bastian ; Schiela, Anton ; Jaap, Patrick:
Second order semi-smooth proximal Newton methods in Hilbert spaces.
In: Computational Optimization and Applications. Bd. 82 (2022) . - S. 465-498.
ISSN 0926-6003
DOI: https://doi.org/10.1007/s10589-022-00369-9

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Angaben zu Projekten

Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
Projekt-ID
Nonsmooth Multi-Level Optimization Algorithms for Energetic Formulations of Finite-Strain Elastoplasticity
SCHI 1379/6-1

Projektfinanzierung: Deutsche Forschungsgemeinschaft

Abstract

We develop a globalized Proximal Newton method for composite and possibly non-convex minimization problems in Hilbert spaces. Additionally, we impose less restrictive assumptions on the composite objective functional considering differentiability and convexity than in existing theory. As far as differentiability of the smooth part of the objective function is concerned, we introduce the notion of second order semi-smoothness and discuss why it constitutes an adequate framework for our Proximal Newton method. However, both global convergence as well as local acceleration still pertain to hold in our scenario. Eventually, the convergence properties of our algorithm are displayed by solving a toy model problem in function space.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Nein
Keywords: Nonlinear Optimization; Proximal Newton; Second Order Semi-smoothness
Institutionen der Universität: Fakultäten
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Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Anton Schiela
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 31 Mär 2021 09:29
Letzte Änderung: 29 Nov 2022 08:00
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/64523