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KI-basierte Services intelligent gestalten : Einführung des KI-Service-Canvas

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Urbach, Nils ; Häckel, Björn ; Hofmann, Peter ; Fabri, Lukas ; Ifland, Sebastian ; Karnebogen, Philip ; Krause, Stefanie ; Lämmermann, Luis ; Protschky, Dominik ; Markgraf, Moritz ; Willburger, Lukas:
KI-basierte Services intelligent gestalten : Einführung des KI-Service-Canvas.
Augsburg ; Bayreuth ; Frankfurt , 2021

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Projektgruppe WI Künstliche IntelligenzNo information

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Die unternehmerische Relevanz von Künstlicher Intelligenz (KI) ist durch Erfolgsgeschichten aus diversen Branchen untermauert. Der erfolgreiche Einsatz von KI ist jedoch keineswegs ein Selbstläufer. So bestimmen die Fähigkeiten eines Unternehmens, KI-basierte Services innovativ zu gestalten und in deren organisationale Wertschöpfung zu integrieren, dessen Wettbewerbsfähigkeit. Aufbauend auf den Kompetenzen und praktischen Erfahrungen der Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT, dem Technologietransferzent-rum Data Analytics der Hochschule Augsburg sowie der Universität Bayreuth stellen wir in dieser Studie das KI-Service-Canvas vor und geben einen kurzen Einblick in die KI-Praxis. Das KI-Service-Canvas erlaubt es Unternehmen, KI-basierte Services sowohl aus einer Innovations- als auch Technologie-Perspektive zu beschreiben, zu bewerten und auszugestalten. So bieten wir ein Werkzeug, welches entlang des gesamten Innovationsprozesses eingesetzt werden kann. Mit der konsequenten Nutzung des KI-Service-Canvas können Unternehmen einen Blindflug in der Entwicklung von KI-basierten Services vermeiden. Durch eine ganzheitliche Betrachtung werden Fragestellungen von der Infrastrukturebene über die Prozess-/Systemebene bis hin zur Geschäftsebene beantwortet. Ferner geben wir durch die Ergänzung von Erfahrungsberichten aus unseren Forschungs- und Praxisprojekten einen Einblick in die praktische Anwendung von KI.

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Item Type: Working paper, discussion paper
Additional notes: White Paper
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Research Institutions
Research Institutions > Affiliated Institutes
Research Institutions > Affiliated Institutes > Fraunhofer Project Group Business and Information Systems Engineering
Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center Finance & Information Management
Faculties
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited: 02 Jul 2021 07:55
Last Modified: 03 Sep 2021 05:17
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/66397