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Künstliche Intelligenz in der Radiologie und Strahlentherapie aus der Perspektive von Ärzten und Medizinphysikexperten : Eine Interviewstudie

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Kauffmann, Anna Lina ; Hennrich, Jasmin ; Buck, Christoph ; Eymann, Torsten:
Künstliche Intelligenz in der Radiologie und Strahlentherapie aus der Perspektive von Ärzten und Medizinphysikexperten : Eine Interviewstudie.
In: Pfannstiel, Mario A. (ed.): Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen : Entwicklungen, Beispiele und Perspektiven. - Wiesbaden : Springer Gabler , 2022 . - pp. 617-638
ISBN 978-3-658-33596-0
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33597-7_29

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Projektgruppe WI DigitalisierungNo information
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Projektgruppe WI Künstliche IntelligenzNo information

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Die Radiologie gilt als einer der vielversprechendsten Bereiche zur Anwendung von Künstlicher Intelligenz (KI). Trotz zahlreicher Entwicklungen in diesem Bereich wird die Sichtweise der Anwender auf die neuen Technologien in der Forschung kaum betrachtet. Ein Verständnis über die Nutzungsbereitschaft potenzieller Anwender von KI ist für eine erfolgreiche Implementierung notwendig. In diesem Beitrag wird zunächst auf die Eignung der medizinischen Fachbereiche Radiologie und Strahlentherapie für den Einsatz von KI eingegangen. Darüber hinaus werden Teilergebnisse einer qualitativen Interviewstudie mit Ärzten und Medizinphysikexperten aus der Radiologie und Strahlentherapie vorgestellt. Das Ziel des Beitrags liegt in der Darstellung der Sichtweise von Klinikern auf KI und der Ableitung daraus resultierender Implikationen für die Praxis, um eine erfolgreiche Integration vielversprechender Technologien zu ermöglichen.

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Item Type: Article in a book
Refereed: No
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Administration VII - Information Systems Management
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Administration VII - Information Systems Management > Chair Business Administration VII - Information Systems Management - Univ.-Prof. Dr. Torsten Eymann
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Administration XVII - Information Systems and Value-Based Business Process Management
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Administration XVII - Information Systems and Value-Based Business Process Management > Chair Information Systems and Value-Based Business Process Management - Univ.-Prof. Dr. Maximilian Röglinger
Research Institutions
Research Institutions > Affiliated Institutes
Research Institutions > Affiliated Institutes > Fraunhofer Project Group Business and Information Systems Engineering
Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center Finance & Information Management
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited: 29 Mar 2022 07:30
Last Modified: 29 Mar 2022 07:30
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/69055