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Peter, Ronny ; Baumann, Lukas ; Michel, Markus ; Fischerauer, Alice ; Fischerauer, Gerhard:
Structural health monitoring of bridges using both local vibrations and structure-borne acoustic waves.
In: Reindl, Leonhard ; Wöllenstein, Jürgen
,
Informationstechnische Gesellschaft im VDE (VDE ITG); VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (VDE GMA); AMA Verband für Sensorik und Messtechnik e. V.
(Hrsg.):
Sensoren und Messsysteme : Beiträge der 21. ITG/GMA-Fachtagung 10. – 11. Mai 2022 in Nürnberg. -
Berlin ; Offenbach
: VDE Verlag
,
2022
. - S. 373-377
. - (ITG-Fachbericht
; 303
)
ISBN 978-3-8007-5836-4
Abstract
For the structural health monitoring of bridges, we investigated different acceleration signals excited by passing vehicles. By driving onto or off the bridge, thereby crossing the expansion joint, impulse-like signals are excited by every passing axle. These signals travel as structure-borne acoustic waves through the whole bridge. The driving over the bridge between the joints also excites waves, but with limited ranges. Both signal types carry information about the physical properties of the bridge. Both signal types have been investigated for their reproducibility. In both cases, signals excited by trucks turned out to be more reproducible then signals excited by cars. Finally, the velocity of passing vehicles could easily be estimated from a Doppler shift in the limited-range signals.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Nein |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Mess- und Regeltechnik Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Lehrstuhl Mess- und Regeltechnik > Lehrstuhl Mess- und Regeltechnik - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Gerhard Fischerauer Fakultäten |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften |
| Eingestellt am: | 13 Mai 2022 05:53 |
| Letzte Änderung: | 13 Mai 2022 08:32 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/69568 |