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Borchert, Ingo ; Larch, Mario ; Shikher, Serge ; Yotov, Yoto V.:
The International Trade and Production Database for Estimation (ITPD-E).
In: International Economics.
Bd. 166
(2021)
.
- S. 140-166.
ISSN 2110-7017
DOI: https://doi.org/10.1016/j.inteco.2020.08.001
Abstract
This paper introduces and describes the new International Trade and Production Database that can be used for statistical estimation (ITPD-E). The ITPD-E contains consistent data on international and domestic trade for 243 countries, 170 industries, and 17 years. The data are constructed at the industry level covering agriculture, mining, energy, manufacturing, and services, so that the ITPD-E describes nearly completely the traded sectors of each economy. The time period covered commences in 2000 and extends to 2016. The ITPD-E is constructed using reported administrative data and intentionally does not include information estimated by statistical techniques. This feature and the unprecedented coverage of industries and countries with consistent international and domestic trade data renders the ITPD-E well suited for estimation of economic models, e.g., the gravity model of trade. We demonstrate the usefulness of the ITPD-E by running standard gravity regressions.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Volkswirtschaftslehre Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Volkswirtschaftslehre > Lehrstuhl Volkswirtschaftslehre VI: Empirische Wirtschaftsforschung Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Volkswirtschaftslehre > Lehrstuhl Volkswirtschaftslehre VI: Empirische Wirtschaftsforschung > Lehrstuhl Volkswirtschaftslehre VI: Empirische Wirtschaftsforschung - Univ.-Prof. Dr. Mario Larch Fakultäten |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft |
| Eingestellt am: | 02 Jun 2022 06:33 |
| Letzte Änderung: | 02 Jun 2022 06:33 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/69891 |