Literatur vom gleichen Autor/der gleichen Autor*in
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

Modeling the Ferroelectric and Pyroelectric Characteristics in Polycrystalline Doped Hafnium Dioxides

Titelangaben

Künneth, Christopher:
Modeling the Ferroelectric and Pyroelectric Characteristics in Polycrystalline Doped Hafnium Dioxides.
München , 2018 . - 106 S.
( Dissertation, 2018 , Technische Universität München)

Volltext

Link zum Volltext (externe URL): Volltext

Abstract

The material system Hf1-xZrxO2 (0 < x < 1), which is well-known in the semiconductor industry for its excellent linear dielectric characteristics, was investigated and optimized regarding its ferroelectric and pyroelectric characteristics. The density functional theory (DFT) in combination with physical modeling was predominantly deployed as the research method. Notably, it was found that doping and the grain radii distribution are possible potentials of optimization for both materials characteristics.

Abstract in weiterer Sprache

Das Materialsystem Hf1-xZrxO2 (0 < x < 1), welches in der Halbleiterindustrie wegen seinen guten linear dielektrischen Eigenschaften bestens bekannt ist, wurde auf seine ferro- und pyroelektrischen Materialeigenschaften hin untersucht und optimiert. Als Untersuchungsmethode wurden insbesondere die Dichtefunktionaltheorie (DFT) in Kombination mit physikalischer Modellbildung genutzt. Es konnte gezeigt werden, dass die Dotierung und Kornradienverteilung mögliche Optimierungspotentiale für beide Materialeigenschaften darstellen.

Weitere Angaben

Publikationsform: Dissertation
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Juniorprofessur Computational Materials Science > Juniorprofessur Computational Materials Science - Juniorprof. Dr. Christopher Künneth
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Ingenieurwissenschaften > Juniorprofessur Computational Materials Science
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 620 Ingenieurwissenschaften
Eingestellt am: 05 Mai 2023 08:44
Letzte Änderung: 05 Mai 2023 08:44
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/76176