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Think Big with Big Data : Identifying Suitable Big Data Strategies in Corporate Environments

Titelangaben

Ebener, Katharina ; Bühnen, Thilo ; Urbach, Nils:
Think Big with Big Data : Identifying Suitable Big Data Strategies in Corporate Environments.
2014
Veranstaltung: 47th Annual Hawaii International Conference on Systems Sciences (HICSS) , 06.-09.01.2014 , Waikoloa, USA.
(Veranstaltungsbeitrag: Kongress/Konferenz/Symposium/Tagung , Paper )

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Abstract

Businesses increasingly attempt to learn more about their customers, suppliers, and operations by using millions of networked sensors integrated, for example, in mobile phones, cashier systems, automobiles, or weather stations. This development raises the question of how companies manage to cope with these ever-increasing amounts of data, referred to as Big Data. Consequently, the aim of this paper is to identify different Big Data strategies a company may implement and provide a set of organizational contingency factors that influence strategy choice. In order to do so, we reviewed existing literature in the fields of Big Data analytics, data warehousing, and business intelligence and synthesized our findings into a contingency matrix that may support practitioners in choosing a suitable Big Data approach. We find that while every strategy can be beneficial under certain corporate circumstances, the hybrid approach – a combination of traditional relational database structures and Map Reduce techniques – is the strategy most often valuable for companies pursuing Big Data analytics.

Weitere Angaben

Publikationsform: Veranstaltungsbeitrag (Paper)
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und strategisches IT-Management
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Professur Wirtschaftsinformatik und strategisches IT-Management > Professur Wirtschaftsinformatik und strategisches IT-Management - Univ.-Prof. Dr. Nils Urbach
Profilfelder
Profilfelder > Emerging Fields
Profilfelder > Emerging Fields > Innovation und Verbraucherschutz
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Projektgruppe Wirtschaftsinformatik der Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Kernkompetenzzentrum Finanz- & Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 02 Apr 2015 06:05
Letzte Änderung: 12 Mär 2019 13:03
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/7948