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Der Stand der Forschung zur Erfolgsmessung von Informationssystemen : Eine Analyse vorhandener mehrdimensionaler Ansätze

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Urbach, Nils ; Smolnik, Stefan ; Riempp, Gerold:
Der Stand der Forschung zur Erfolgsmessung von Informationssystemen : Eine Analyse vorhandener mehrdimensionaler Ansätze.
In: Wirtschaftsinformatik. Vol. 51 (2009) Issue 4 . - pp. 363-375.
ISSN 0937-6429
DOI: https://doi.org/10.1007/s11576-009-0181-y

Abstract in another language

Der Beitrag untersucht mehrdimensionale Ansätze zur Erfolgsmessung von Informationssystemen (IS). Der aktuelle Stand der Forschung in diesem Gebiet wird anhand einer
Literaturanalyse und einer Klassifizierung von Publikationen aus den Jahren 2003 bis 2007 untersucht. Die Resultate zeigen, dass die vorherrschende empirische Forschung den individuellen Einfluss eines bestimmten IS-Typs anhand von Befragungen der Anwender
und anschließender Strukturgleichungsmodellierung ermittelt. Auf Basis existierender theoretischer Modelle und Frameworks wurden mehrere spezialisierte Erfolgsmodelle
entwickelt, um verschiedene IS-Typen, wie Wissensmanagementsysteme oder betriebliche
Informationssysteme, auszuwerten. Die Ergebnisse bieten Forschern einen umfassenden Überblick und eine Strukturierung der Forschung im Bereich der IS-Erfolgsmessung

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Item Type: Article in a journal
Refereed: Yes
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Professorship Business Information Systems and strategic IT management
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Professorship Business Information Systems and strategic IT management > Professorship Business Informations Systems and strategic IT management - Univ.-Prof. Dr. Nils Urbach
Research Institutions
Research Institutions > Affiliated Institutes
Research Institutions > Affiliated Institutes > Fraunhofer Project Group Business and Information Systems Engineering
Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center Finance & Information Management
Faculties
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics
Result of work at the UBT: No
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited: 08 Apr 2015 06:24
Last Modified: 01 Jun 2017 07:26
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/8034