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Playing the piano with a robotic third thumb : assessing constraints of human augmentation

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Shafti, Ali ; Haar, Shlomi ; Mio, Renato ; Guilleminot, Pierre ; Faisal, A. Aldo:
Playing the piano with a robotic third thumb : assessing constraints of human augmentation.
In: Scientific Reports. Bd. 11 (2021) Heft 1 . - 21375.
ISSN 2045-2322
DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-021-00376-6

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Projektfinanzierung: Andere

Abstract

Contemporary robotics gives us mechatronic capabilities for augmenting human bodies with extra limbs. However, how our motor control capabilities pose limits on such augmentation is an open question. We developed a Supernumerary Robotic 3rd Thumbs (SR3T) with two degrees-of-freedom controlled by the user’s body to endow them with an extra contralateral thumb on the hand. We demonstrate that a pianist can learn to play the piano with 11 fingers within an hour. We then evaluate 6 naïve and 6 experienced piano players in their prior motor coordination and their capability in piano playing with the robotic augmentation. We show that individuals’ augmented performance with the SR3T could be explained by our new custom motor coordination assessment, the Human Augmentation Motor Coordination Assessment (HAMCA) performed pre-augmentation. Our work demonstrates how supernumerary robotics can augment humans in skilled tasks and that individual differences in their augmentation capability are explainable by their individual motor coordination abilities.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit
Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 600 Technik
600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit
Eingestellt am: 02 Jun 2023 07:18
Letzte Änderung: 17 Aug 2023 06:12
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/81086