Titelangaben
Kadirvelu, Balasundaram ; Gavriel, Constantinos ; Nageshwaran, Sathiji ; Chan, Jackson Ping Kei ; Nethisinghe, Suran ; Athanasopoulos, Stavros ; Ricotti, Valeria ; Voit, Thomas ; Giunti, Paola ; Festenstein, Richard ; Faisal, A. Aldo:
A wearable motion capture suit and machine learning predict disease progression in Friedreich’s ataxia.
In: Nature Medicine.
Bd. 29
(2023)
Heft 1
.
- S. 86-94.
ISSN 1546-170X
DOI: https://doi.org/10.1038/s41591-022-02159-6
Weitere Angaben
Publikationsform: | Artikel in einer Zeitschrift |
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Begutachteter Beitrag: | Ja |
Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften |
Titel an der UBT entstanden: | Ja |
Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften |
Eingestellt am: | 17 Aug 2023 09:07 |
Letzte Änderung: | 30 Okt 2023 12:36 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/86593 |