Literatur vom gleichen Autor/der gleichen Autor*in
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

Data-derived wearable digital biomarkers predict Frataxin gene expression levels and longitudinal disease progression in Friedreich’s Ataxia

Titelangaben

Faisal, A. Aldo ; Kadirvelu, Balasundaram ; Gavriel, Constantinos ; Nageshwaran, Sathiji ; Chan, Jackson Ping Kei Jackson ; Athanasopoulos, Stavros ; Giunti, Paola ; Ricotti, Valeria ; Voit, Thomas ; Festenstein, Richard:
Data-derived wearable digital biomarkers predict Frataxin gene expression levels and longitudinal disease progression in Friedreich’s Ataxia.
Research Square , 2021
DOI: https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-737100/v1

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit
Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
Eingestellt am: 21 Aug 2023 07:37
Letzte Änderung: 21 Aug 2023 07:37
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/86624