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Shafti, Ali ; Faisal, A. Aldo:
Non-invasive Cognitive-level Human Interfacing for the Robotic Restoration of Reaching & Grasping.
In:
10th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER) : Proceedings. -
Piscataway, NJ
: IEEE
,
2021
. - S. 872-875
ISBN 978-1-7281-4337-8
DOI: https://doi.org/10.1109/NER49283.2021.9441453
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften |
| Eingestellt am: | 23 Aug 2023 08:48 |
| Letzte Änderung: | 23 Aug 2023 08:48 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/86665 |