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Beyret, Benjamin ; Shafti, Ali ; Faisal, A. Aldo:
Dot-to-Dot : Explainable Hierarchical Reinforcement Learning for Robotic Manipulation.
In:
2019 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) : Proceedings. -
Piscataway, NJ
: IEEE
,
2019
. - S. 5014-5019
ISBN 978-1-7281-4004-9
DOI: https://doi.org/10.1109/IROS40897.2019.8968488
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 500 Naturwissenschaften 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 600 Technik |
| Eingestellt am: | 24 Aug 2023 08:44 |
| Letzte Änderung: | 24 Aug 2023 08:44 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/86681 |