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Khwaja, Mohammed ; Ferrer, Miquel ; Iglesias, Jesus Omana ; Faisal, A. Aldo ; Matic, Aleksandar:
Aligning daily activities with personality : towards a recommender system for improving wellbeing.
In: Bogers, Toine ; Said, Alan
(Hrsg.):
Proceedings of the 13th ACM Conference on Recommender Systems. -
New York
: Association for Computing Machinery
,
2019
. - S. 368-372
ISBN 978-1-4503-6243-6
DOI: https://doi.org/10.1145/3298689.3347020
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften |
| Eingestellt am: | 05 Sep 2023 07:46 |
| Letzte Änderung: | 05 Sep 2023 07:46 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/86766 |