bei Google ScholarTitelangaben
Peng, Xuefeng ; Ding, Yi ; Wihl, David ; Gottesman, Omer ; Komorowski, Matthieu ; Lehman, Li-wei H. ; Ross, Andrew ; Faisal, A. Aldo ; Doshi-Velez, Finale:
Improving Sepsis Treatment Strategies by Combining Deep and Kernel-Based Reinforcement Learning.
In:
American Medical Informatics Association Annual Symposium (AMIA 2018). Band 2. -
Red Hook, NY
: Curran Associates, Inc.
,
2019
. - S. 887-896
ISBN 978-1-5108-7437-4
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften > 610 Medizin und Gesundheit |
| Eingestellt am: | 06 Sep 2023 10:27 |
| Letzte Änderung: | 06 Sep 2023 10:27 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/86793 |