Titelangaben
Ferrante, Andrea ; Gavriel, Constantinos ; Faisal, A. Aldo:
Data-efficient hand motor imagery decoding in EEG-BCI by using Morlet wavelets & Common Spatial Pattern algorithms.
In:
7th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER) : Proceedings. Band 2. -
Piscataway, NJ
: IEEE
,
2015
. - S. 948-951
ISBN 978-1-4673-6389-1
DOI: https://doi.org/10.1109/NER.2015.7146782
Weitere Angaben
Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
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Begutachteter Beitrag: | Ja |
Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften |
Titel an der UBT entstanden: | Nein |
Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften |
Eingestellt am: | 14 Sep 2023 13:10 |
Letzte Änderung: | 19 Sep 2023 09:05 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/86866 |