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Haber, David ; Thomik, Andreas A. C. ; Faisal, A. Aldo:
Unsupervised Time Series Segmentation for High-Dimensional Body Sensor Network Data Streams.
In:
2014 11th International Conference on Wearable and Implantable Body Sensor Networks (BSN). -
Piscataway, NJ
: IEEE
,
2014
. - S. 121-126
ISBN 978-1-4799-4932-8
DOI: https://doi.org/10.1109/BSN.2014.34
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften |
| Eingestellt am: | 05 Okt 2023 09:55 |
| Letzte Änderung: | 05 Okt 2023 09:55 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/87054 |