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Abbott, William W. ; Zucconi, Alan ; Faisal, A. Aldo:
Large-field study of ultra low-cost, non-invasive task level BMI.
In:
6th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (NER) : Proceedings. -
Piscataway, NJ
: IEEE
,
2013
. - S. 97-100
ISBN 978-1-4673-1969-0
DOI: https://doi.org/10.1109/NER.2013.6695880
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal |
| Titel an der UBT entstanden: | Nein |
| Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften |
| Eingestellt am: | 10 Okt 2023 10:56 |
| Letzte Änderung: | 10 Okt 2023 10:56 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/87107 |