Titelangaben
Abbott, William W. ; Faisal, A. Aldo:
Large-field study of gaze based ultra low-cost, non-invasive task level BMI.
In: Pfeiffer, Thies ; Essig, Kai
(Hrsg.):
Proceedings of the First International Workshop on Solutions for Automatic Gaze-Data Analysis 2013 (SAGA 2013). -
Bielefeld
,
2013
. - S. 47-48
DOI: https://doi.org/10.2390/biecoll-saga2013_13
Weitere Angaben
Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
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Begutachteter Beitrag: | Ja |
Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit Fakultäten > Fakultät für Lebenswissenschaften: Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften > Lehrstuhl Digital Health mit Schwerpunkt Data Science in Lebenswissenschaften - Univ.-Prof. Dr. Aldo Faisal |
Titel an der UBT entstanden: | Nein |
Themengebiete aus DDC: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften |
Eingestellt am: | 11 Okt 2023 07:05 |
Letzte Änderung: | 11 Okt 2023 07:05 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/87117 |