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Optimization of the Gβ1 domain by computational design and by in vitro evolution: structural and energetic basis of stabilization

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Wunderlich, Michael ; Max, Klaas E. A. ; Roske, Yvette ; Mueller, Uwe ; Heinemann, Udo ; Schmid, Franz X.:
Optimization of the Gβ1 domain by computational design and by in vitro evolution: structural and energetic basis of stabilization.
In: Journal of Molecular Biology. Bd. 373 (2007) Heft 3 . - S. 775-784.
ISSN 0022-2836
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmb.2007.08.004

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Abstract

Computational design and in vitro evolution are major strategies for stabilizing proteins. For the four critical positions 16, 18, 25, and 29 of the B domain of the streptococcal protein G (Gbeta1), they identified the same optimal residues at positions 16 and 25, but not at 18 and 29. Here we analyzed the energetic contributions of the residues from these two approaches by single and double mutant analyses and determined crystal structures for a variant from the calculation (I16/L18/E25/K29) and from the selection (I16/I18/E25/F29). The structural analysis explains the observed differences in stabilization. Residues 16, 18, and 29 line an invagination, which results from a packing defect between the helix and the beta-sheet of Gbeta1. In all stabilized variants, residues with larger side-chains occur at these positions and packing is improved. In the selected variant, packing is better optimized than in the computed variant. Such differences in side-chain packing strongly affect stability but are difficult to evaluate by computation.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Zusätzliche Informationen: PubMed-ID: 17868696
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Ehemalige Professoren > Professur Biochemie - Univ.-Prof. Dr. Franz Xaver Schmid
Fakultäten
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Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Chemie > Ehemalige Professoren
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 540 Chemie
Eingestellt am: 23 Apr 2015 09:33
Letzte Änderung: 11 Jul 2022 13:02
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/10624