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Mertens, Marion ; Huwe, Bernd:
Modellierung der Stickstoff-Mineralisierung mit Hilfe von korrelierten Fuzzy-Eingabeparametern.
In:
Flake, Michael (Hrsg.): Umweltsystemanalyse : Dynamik natürlicher und anthropogener Systeme und ihre Wechselwirkungen ; Tagungsband GeoöKon '99. -
Braunschweig
: Selbstverlag des Inst. für Geographie und Geoökologie der Techn. Univ. Braunschweig
,
1999
. - pp. 377-380
. - (Landschaftsökologie und Umweltforschung
; 33
)
Abstract in another language
Bei der Modellierung von Stoffflüssen auf Landschaftsebene tritt das Problem ungenauer und nur punktuell vorhandener Modell-Eingangsparameter mehr und mehr in den Vordergrund. In den letzten Jahren kamen verschiedene Verfahren zur Beherrschung unpräziser Eingangsdaten zur Anwendung, darunter auch die Fuzzy-Set-Theorie, die mit unscharfen Eingabeparametern arbeitet. Für die Implementierung des Fuzzy-Verfahrens wird der fuzzy-numerical-algorithm verwendet, ein der Monte-Carlo-Simulation ähnliches Verfahren, das mit gleichverteilten Zufallszahlen arbeitet. Das Verfahren wird zunächst beispielhaft auf eine Norg-Abbaugleichung angewendet, wobei auch auf das Problem korrelierter Fuzzy-Eingabeparameter eingegangen wird. Anschließend wird ein empirisches N-Bilanzmodell zur Abschätzung der höchstmöglichen Herbst-Nmin-Gehalte bei Einhaltung eines vorgegebenen Trinkwassergrenzwerts (Attenberger, 1996) mit Fuzzy-Eingabeparametern vorgestellt.
Further data
Item Type: | Article in a book |
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Refereed: | No |
Additional notes: | BAYCEER7397 |
Institutions of the University: | Faculties > Faculty of Biology, Chemistry and Earth Sciences > Department of Earth Sciences > Chair Soil Physics Research Institutions > Research Centres > Bayreuth Center of Ecology and Environmental Research- BayCEER Faculties Faculties > Faculty of Biology, Chemistry and Earth Sciences Faculties > Faculty of Biology, Chemistry and Earth Sciences > Department of Earth Sciences Research Institutions Research Institutions > Research Centres |
Result of work at the UBT: | Yes |
DDC Subjects: | 500 Science |
Date Deposited: | 21 Aug 2015 06:51 |
Last Modified: | 07 Jun 2016 11:00 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/18697 |