Wer weiß was? – Digitale Privatsphäre und App-Literacy aus Nutzerperspektive

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Buck, Christoph ; Eymann, Torsten ; Kaubisch, Daniela:
Wer weiß was? – Digitale Privatsphäre und App-Literacy aus Nutzerperspektive.
In: Nissen, Volker ; Stelzer, Dirk ; Straßburger, Steffen ; Fischer, Daniel (ed.): Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2016. Band 1. - Ilmenau : Universitätsverlag Ilmenau , 2016 . - pp. 391-402
ISBN 978-3-86360-132-4

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Der zügellose Konsum mobiler Applikationen wird in der Literatur unter anderem mit theoretischen Konstrukten wie dem Privatsphäre-Paradox erklärt. Da diese theoretische Grundlage die Perspektive der Nutzer und deren spezifische Vorbildung vollkommen außer Acht lässt, adressiert der Artikel die App-Literacy der Nutzer um zu ergründen, ob sich Nutzer im Umgang mit Privatsphäre paradox verhalten. Anhand einer qualitativen empirischen Studie wird die spezifische Bildung der Nutzer bestimmt und anhand einer Inhaltsanalyse gezeigt, dass die Nutzer die durch mobile Applikationen drohenden Privatsphäre-Gefahren aufgrund ihrer zu niedrigen App-Literacy nicht einschätzen können und sich somit nicht paradox verhalten. Der Artikel zeigt, dass Nutzer Angebote mobiler digitaler Ökosysteme zwar ausgiebig in Anspruch nehmen, die daraus entstehenden Gefahren jedoch nicht kennen und somit auch nicht einschätzen und bewerten können.

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Item Type:	Article in a book
Refereed:	Yes
Keywords:	App-Literacy Multikonferenz Wirtschaftsinformatik (MKWI) 2016
Institutions of the University:	Faculties Faculties > Faculty of Law, Business and Economics Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Administration VII - Information Systems Management Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Chair Business Administration VII - Information Systems Management > Chair Business Administration VII - Information Systems Management - Univ.-Prof. Dr. Torsten Eymann
Result of work at the UBT:	Yes
DDC Subjects:	000 Computer Science, information, general works 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science 300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited:	26 Mar 2016 22:00
Last Modified:	29 Mar 2016 06:30
URI:	https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/32055