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Angewandte Mathematik : ein Lehrbuch für Lehramtsstudierende

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Kurz, Sascha ; Stoll, Michael ; Worthmann, Karl:
Angewandte Mathematik : ein Lehrbuch für Lehramtsstudierende.
Berlin : Springer , 2018 . - XVIII + 210 p.
ISBN 978-3-662-56704-3
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56705-0

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Mathematik! Aber wozu soll das bitte gut sein? Fast jede Lehrerin und jeder Lehrer wurde bereits mit dieser Frage konfrontiert. Dieses Buch macht den (Mehr-)Wert von Mathematik erfahrbar, indem Sie Algorithmen kennenlernen, mit denen Sie eine Vielzahl praktisch relevanter Probleme lösen können.

Aufbauend auf Grundkenntnissen der Analysis und linearen Algebra unternehmen wir einen Streifzug durch die Angewandte Mathematik:
Angefangen mit dem Lösen linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme über die lineare Optimierung bis hin zu modernen Verfahren der Computeralgebra. So finden Sie leicht ein passendes Thema, um die Lebenswelt Ihrer Schülerinnen und Schüler aktiv mit mathematischen Methoden zu verknüpfen: Sei es, indem Sie die Bevölkerungsentwicklung basierend auf realen Daten prognostizieren oder wirtschaftliche Prozesse optimieren. Oder auch, indem Sie vermeintlich altbekannte Aufgaben wie die Multiplikation so lange kneten, bis Sie und Ihr Computer sie wirklich schnell und effizient lösen. So bekommen Sie unter anderem neue Impulse für Schwerpunktthemen oder Facharbeiten.

Further data

Item Type: Book / Monograph
Keywords: Numerik; Optimierung; Computeralgebra; Numerische Verfahren; Lehrerausbildung; Lehrbuch; Lehrerfortbildung
Institutions of the University: Faculties
Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science
Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Mathematics
Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Mathematics > Chair Mathematics II (Computer Algebra)
Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Mathematics > Chair Mathematics II (Computer Algebra) > Chair Mathematics II (Computer Algebra) - Univ.-Prof. Dr. Michael Stoll
Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Mathematics > Chair Mathematics V (Applied Mathematics)
Faculties > Faculty of Mathematics, Physics und Computer Science > Department of Mathematics > Chair Mathematical Economics
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 500 Science > 510 Mathematics
Date Deposited: 20 Jun 2018 08:52
Last Modified: 23 Mar 2021 09:12
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/44567