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Schönig, Stefan ; Di Ciccio, Claudio ; Mendling, Jan:
Configuring SQL-based process mining for performance and storage optimisation.
In:
Proceedings of the 34th ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, SAC 2019, Limassol, Cyprus, April 8-12, 2019. -
Limassol, Cyprus
,
2019
. - S. 94-97
ISBN 978-1-4503-5933-7
DOI: https://doi.org/10.1145/3297280.3297532
Abstract
Process mining is the area of research that embraces the automateddiscovery, conformance checking and enhancement of process mod-els. Declarative process mining approaches offer capabilities to au-tomatically discover models of flexible processes from event logs.However, they often suffer from performance issues with real-lifeevent logs, especially when constraints to be discovered go beyonda standard repertoire of templates. By leveraging relational databaseperformance technology, a new approach based on SQL queryinghas been recently introduced, to improve performance though stillkeeping the nature of discovered constraints customisable. In thispaper, we provide an in-depth analysis of configuration parametersthat allow for a speed-up of the answering time and a decrease ofstorage space needed for query processing. Thereupon, we provideconfiguration recommendations for process mining with SQL onrelational databases.
Weitere Angaben
| Publikationsform: | Aufsatz in einem Buch |
|---|---|
| Begutachteter Beitrag: | Ja |
| Keywords: | Declarative process mining; relational databases; SQL |
| Institutionen der Universität: | Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Stefan Jablonski Fakultäten Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Institut für Informatik > Lehrstuhl Angewandte Informatik IV |
| Titel an der UBT entstanden: | Ja |
| Themengebiete aus DDC: | 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik |
| Eingestellt am: | 29 Mai 2019 09:23 |
| Letzte Änderung: | 29 Mai 2019 09:23 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/49142 |