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Goller, Daniel:
Anwendungsbezogenes, geometriebasiertes Verfahren zur frühzeitigen Identifikation von Falten für die Fertigbarkeitsbewertung von Tiefziehbauteilen : Entwicklung und Implementierung.
Aachen
:
Shaker
,
2019
. - 126 p.
- (Fortschritte in Konstruktion und Produktion
; 43
)
ISBN 978-3-8440-6524-4
(
Doctoral thesis,
2019, Universität Bayreuth, Fakultät für Ingenieurwissenschaften)
Abstract in another language
In dieser Arbeit wurde eine Methode entwickelt und implementiert, die es ermöglicht, Bereiche mit erhöhter Faltengefahr bei der Fertigung von Tiefziehbauteilen bereits sehr früh zu erkennen. Grundlage für die Bewertung stellt die Bauteilgeometrie dar. Ausgehend von dieser Information wurde in Kooperation mit Forschungspartnern sukzessive ein Modell entwickelt, welches die Bewertung bezüglich Falten erlaubt. Hierbei gehen neben der reinen Geometrie und der Blechdicke auch noch ein Richtungsvektor sowie diverse Materialeigenschaften ein. Metamodelle ermöglichen es, die Kriterien, die ein Prozessingenieur aufgrund seiner Erfahrung unterbewusst zur Bewertung heranzieht, in ein Bewertungstool zu implementieren und so automatisiert auf CAD-Dateien anzuwenden. Die Methode wurde anhand einer Implementierung exemplarisch an unterschiedlichen Bauteilen getestet, um die Aussagekraft bzw. Vertrauenswürdigkeit der Bewertung zu ermitteln.
Further data
| Item Type: | Doctoral thesis |
|---|---|
| Keywords: | FEA; Simulation; simulation-driven engineering; Tiefziehen; Umformsimulation |
| Institutions of the University: | Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Engineering Design and CAD Faculties > Faculty of Engineering Science > Former Professors > Chair Engineering Design and CAD - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Frank Rieg Faculties Faculties > Faculty of Engineering Science Faculties > Faculty of Engineering Science > Former Professors |
| Result of work at the UBT: | Yes |
| DDC Subjects: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering |
| Date Deposited: | 18 Jun 2019 06:38 |
| Last Modified: | 16 Jan 2023 14:00 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/49595 |