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Quality-Informed Semi-Automated Event Log Generation for Process Mining

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Andrews, Robert ; van Dun, Christopher ; Wynn, Moe T. ; Kratsch, Wolfgang ; Röglinger, Maximilian ; ter Hofstede, Arthur H. M.:
Quality-Informed Semi-Automated Event Log Generation for Process Mining.
In: Decision Support Systems. Bd. 132 (2020) . - 113265.
ISSN 1873-5797
DOI: https://doi.org/10.1016/j.dss.2020.113265

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Projekttitel:
Offizieller Projekttitel
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Projektgruppe WI Wertorientiertes Prozessmanagement
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Abstract

Process mining, as any form of data analysis, relies heavily on the quality ofinput data to generate accurate and reliable results. A fit-for-purpose event lognearly always requires time-consuming, manual pre-processing to extract eventsfrom source data, with data quality dependent on the analyst’s domain knowledgeand skills. Despite much being written about data quality in general, ageneralisable framework for analysing event data quality issues when extractinglogs for process mining remains unrealised. Following the DSR paradigm,we present RDB2Log, a quality-aware, semi-automated approach for extractingevent logs from relational data. We validated RDB2Log’s design against designobjectives extracted from literature and competing artifacts, evaluated itsdesign and performance with process mining experts, implemented a prototypewith a defined set of quality metrics, and applied it in laboratory settings and ina real-world case study. The evaluation shows that RDB2Log is understandable,of relevance in current research, and supports process mining in practice.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: process mining; data quality; event log; log generation
Institutionen der Universität: Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät > Fachgruppe Betriebswirtschaftslehre > Lehrstuhl Betriebswirtschaftslehre XVII - Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement > Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik und Wertorientiertes Prozessmanagement - Univ.-Prof. Dr. Maximilian Röglinger
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > Institutsteil Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT
Forschungseinrichtungen > Institute in Verbindung mit der Universität > FIM Forschungsinstitut für Informationsmanagement
Fakultäten
Fakultäten > Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 000 Informatik,Informationswissenschaft, allgemeine Werke > 004 Informatik
300 Sozialwissenschaften > 330 Wirtschaft
Eingestellt am: 28 Feb 2020 09:27
Letzte Änderung: 16 Aug 2023 11:28
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/54442