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KI, mein Freund und Helfer : Herausforderungen und Implikationen für die Mensch-KI-Interaktion

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Jöhnk, Jan ; Urbach, Nils:
KI, mein Freund und Helfer : Herausforderungen und Implikationen für die Mensch-KI-Interaktion.
In: Aviso. (2020) Issue 1 . - pp. 16-19.
ISSN 1432-6299

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Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz
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Künstliche Intelligenz (KI) durchdringt unser Privat- und Berufsleben immer stärker. Wir als Menschen interagieren daher in unserem Alltag immer öfter mit KI. Im Rahmen einer gemeinsamen Studie der Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer FIT an der Universität Bayreuth sowie der Beratungsgesellschaft EY (Ernst & Young) wurde analysiert, wie Unternehmen Interaktionen mit KI erfolgreich und umsichtig gestalten können.

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Item Type: Article in a journal
Refereed: No
Keywords: Künstliche Intelligenz; KI; Artificial Intelligence; AI; Studie; Ernst & Young; EY; Interview
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Professor Information Systems Management and Strategic IT Management
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Former Professors > Professor Information Systems Management and Strategic IT Management - Univ.-Prof. Dr. Nils Urbach
Research Institutions
Research Institutions > Affiliated Institutes
Research Institutions > Affiliated Institutes > Branch Business and Information Systems Engineering of Fraunhofer FIT
Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center for Information Management
Faculties
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration > Former Professors
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited: 23 Jul 2020 07:48
Last Modified: 08 Nov 2023 12:46
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/56050