at Google ScholarTitle data
Lange, Christopher ; Seifert, Christian ; Rosnitschek, Tobias ; Rieg, Frank:
Ganzheitliche Produktentwicklung im Kontext des High-Performance-Computings : Einblicke in das Forschungsprojekt HiPerSim4All.
2020
Event: CAE Herbsttagung 2020, Online
, 12.-13. Nov. 2020
.
(Conference item: Conference
,
Speech
)
Abstract in another language
Steigender Wettbewerbsdruck erfordert eine zunehmende Automatisierung der Produktentwicklung um einerseits den Time-To-Market zu reduzieren und andererseits den Einsatz von Expertenwissen auf mehrwertstiftende Tätigkeiten zu konzentrieren. Moderne Simulationswerkzeuge sind bereits in der Lage, optimierte Designvorschläge auf Basis parametrisch beschriebener Geometrien zu finden. Ein Hemmnis stellt jedoch der weitreichende Berechnungsaufwand dar, der mit der Auslagerung von Berechnungen auf Höchstleistungsrechner (High-Performance-Computing-Systeme) minimiert werden kann. Im Sinne einer ganzheitlichen Lösung ist es erstrebenswert neben der reinen Berechnung auch Vernetzungsprozesse auf ein HPC –System auszulagern. Möglichkeiten zu Realisierung ganzheitlicher Prozesse werden im ESF-geförderten Projekt HiPerSim4All der Universität Bayreuth erprobt. Der Vortrag gibt einen Einblick in die Thematik und beleuchtet die Potentiale. Weiterhin wird der aktuelle Projektfortschritt sowie die momentanen Herausforderungen beschrieben und ein Ausblick auf die weiteren Entwicklungen in diesem Bereich gegeben.
Further data
| Item Type: | Conference item (Speech) |
|---|---|
| Refereed: | No |
| Institutions of the University: | Faculties > Faculty of Engineering Science > Former Professors > Chair Engineering Design and CAD - Univ.-Prof. Dr.-Ing. Frank Rieg Faculties Faculties > Faculty of Engineering Science Faculties > Faculty of Engineering Science > Chair Engineering Design and CAD Faculties > Faculty of Engineering Science > Former Professors |
| Result of work at the UBT: | Yes |
| DDC Subjects: | 600 Technology, medicine, applied sciences > 620 Engineering |
| Date Deposited: | 17 Nov 2020 08:25 |
| Last Modified: | 21 Jan 2022 07:32 |
| URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/59877 |