Literatur vom gleichen Autor/der gleichen Autor*in
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

Adaptive grid generation for evolutive Hamilton-Jacobi-Bellman equations

Titelangaben

Grüne, Lars:
Adaptive grid generation for evolutive Hamilton-Jacobi-Bellman equations.
In: Falcone, Maurizio ; Makridakis, Charalampos (Hrsg.): Numerical Methods for Viscosity Solutions and Applications. - Singapore : World Scientific , 2001 . - S. 153-172 . - (Series on Advances in Mathematics for Applied Sciences ; 59 )
ISBN 981-02-4717-6

Weitere URLs

Abstract

We present an adaptive grid generation for a class of evolutive Hamilton-Jacobi-Bellman equations. Using a two step (semi-Lagrangian) discretization of the underlying optimal control problem we define a-posteriori local error estimates for the discretization error in space. Based on these estimates we present an iterative procedure for the generation of adaptive grids and discuss implementational details for a suitable hierarchical data structure.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: Semi-Lagrangian discretization; Evolutive Hamilton-Jacobi-Bellmanequations; Optimal control; Error estimates; Iterative procedure; Adaptive grids
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 23 Feb 2021 08:57
Letzte Änderung: 11 Mai 2021 11:12
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/63320