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Model predictive control for nonlinear sampled-data systems

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Grüne, Lars ; Nešić, Dragan ; Pannek, Jürgen:
Model predictive control for nonlinear sampled-data systems.
In: Findeisen, Rolf ; Allgöwer, Frank ; Biegler, Lorenz T. (Hrsg.): Assessment and Future Directions of Nonlinear Model Predictive Control. - Berlin : Springer , 2007 . - S. 105-113 . - (Lecture Notes in Control and Information Sciences ; 358 )
ISBN 978-3-540-72698-2
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-72699-9_8

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Abstract

The topic of this paper is a new model predictive control (MPC) approach for the sampled-data implementation of continuous-time stabilizing feedback laws. The given continuous-time feedback controller is used to generate a reference trajectory which we track numerically using a sampled-data controller via an MPC strategy. Here our goal is to minimize the mismatch between the reference solution and the trajectory under control. We summarize the necessary theoretical results, discuss several aspects of the numerical implemenation and illustrate the algorithm by an example.

Weitere Angaben

Publikationsform: Aufsatz in einem Buch
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik
500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 03 Mär 2021 13:07
Letzte Änderung: 09 Jan 2024 13:06
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/63640