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Evaluation of different methods and data sources to optimise modelling of NO₂ at a global scale

Titelangaben

Lu, Meng ; Schmitz, Oliver ; de Hoogh, Kees ; Kai, Qin ; Karssenberg, Derek:
Evaluation of different methods and data sources to optimise modelling of NO₂ at a global scale.
In: Environment International. Bd. 142 (2020) . - 105856.
ISSN 0160-4120
DOI: https://doi.org/10.1016/j.envint.2020.105856

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Ja
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Juniorprofessur Geoinformatik - Spatial Big Data > Juniorprofessur Geoinformatik - Spatial Big Data - Juniorprof. Dr. Meng Lu
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Juniorprofessur Geoinformatik - Spatial Big Data
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 550 Geowissenschaften, Geologie
Eingestellt am: 22 Jul 2021 06:45
Letzte Änderung: 23 Feb 2024 11:17
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/66654