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Stability and performance analysis of NMPC : Detectable stage costs and general terminal costs

Titelangaben

Köhler, Johannes ; Zeilinger, Melanie ; Grüne, Lars:
Stability and performance analysis of NMPC : Detectable stage costs and general terminal costs.
Bayreuth ; Zürich , 2021 . - 16 S.

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Abstract

We provide a stability and performance analysis for nonlinear model predictive control (NMPC) schemes. Given an exponential stabilizability and detectability condition w.r.t. the employed state cost, we provide a sufficiently long prediction horizon to ensure asymptotic stability and a desired performance bound w.r.t. the infinite-horizon optimal controller. Compared to existing results, the provided analysis is applicable to positive semi-definite (detectable) cost functions, provides tight bounds using a linear programming analysis, and allows for a seamless integration of general positive-definite terminal cost functions in the analysis. The practical applicability of the derived theoretical results are demonstrated in a numerical example.

Weitere Angaben

Publikationsform: Preprint, Postprint
Begutachteter Beitrag: Ja
Keywords: model predictive control; detectability; stability; performance estimates
Institutionen der Universität: Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik)
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) > Lehrstuhl Mathematik V (Angewandte Mathematik) - Univ.-Prof. Dr. Lars Grüne
Fakultäten > Fakultät für Mathematik, Physik und Informatik > Mathematisches Institut > Lehrstuhl Angewandte Mathematik (Angewandte Mathematik)
Profilfelder
Profilfelder > Advanced Fields
Profilfelder > Advanced Fields > Nichtlineare Dynamik
Titel an der UBT entstanden: Ja
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 510 Mathematik
Eingestellt am: 26 Okt 2021 08:00
Letzte Änderung: 26 Okt 2021 08:00
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/67470

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