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Grundlagen, Methoden und Vorgehen zur Analyse und Gestaltung von Logistikprozessen

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Gimpel, Henner ; Heger, Sebastian ; Schröder, Jürgen ; Kriner, Hildegard ; Wöhl, Moritz:
Grundlagen, Methoden und Vorgehen zur Analyse und Gestaltung von Logistikprozessen.
In: Gimpel, Henner ; Schröder, Jürgen (ed.): Hospital 4.0 : Schlanke, digital-unterstützte Logistikprozesse in Krankenhäusern. - Wiesbaden : Springer Gabler , 2021 . - pp. 29-70
ISBN 978-3-658-33063-7
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33064-4_3

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Projektgruppe WI Digitalisierung
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Projektgruppe WI Digital Society
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Projektgruppe WI Digital Life
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Das Kapitel stellt unterschiedliche Methoden aus den Forschungsbereichen der Logistik und der Wirtschaftsinformatik vor, die zur Digitalisierung von Logistikprozessen in Krankenhäusern zum Einsatz gebracht werden können. Dieser interdisziplinäre Ansatz ermöglicht die Analyse und Gestaltung der Logistikprozesse sowohl aus materialorientierter als auch informationsorientierter Sicht. Dieses Kapitel beschreibt zuerst die theoretischen Grundlagen zur Digitalisierung in der Logistik und in Krankenhäusern, sowie das übergreifende Verständnis von Referenzmodellen und deren Entwicklung. Anschließend vermittelt das Kapitel die Grundlagen zu den eingesetzten Methoden aus der Logistik und der Wirtschaftsinformatik. Zudem wird die entwickelte Modellierungssprache „Value Stream Model and Notation“ (VSMN) vorgestellt, welche auf Methoden aus beiden Fachdisziplinen beruht und damit einen interdisziplinären Ansatz darstellt. Abschließend skizziert das Kapitel, wie die beschriebenen Methoden im Rahmen des Forschungsprojekts zum Einsatz gebracht wurden.

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Item Type: Article in a book
Refereed: No
Keywords: Digitalisierung; Krankenhaus; Logistik
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Research Institutions
Research Institutions > Affiliated Institutes
Research Institutions > Affiliated Institutes > Fraunhofer Project Group Business and Information Systems Engineering
Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center Finance & Information Management
Faculties
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics
Result of work at the UBT: No
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited: 17 Jan 2022 10:01
Last Modified: 17 Jan 2022 10:01
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/68375