Title data
Urbach, Nils ; Hofmann, Peter:
Warum wir nicht nur von Künstlicher Intelligenz sprechen sollten.
In: transfer : Zeitschrift für Kommunikation und Markenmanagement.
Vol. 68
(2022)
Issue 3
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ISSN 1436-798X
Project information
Project title: |
Project's official title Project's id Projektgruppe WI Künstliche Intelligenz No information |
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Abstract in another language
Der Hype um Künstliche Intelligenz (KI) ist gigantisch. Deshalb verzichten wir auf pauschale Aussagen über das Potenzial der damit verbundenen Technologien und Anwendungen. Im Gegenteil, mit diesem Artikel sprechen wir uns für einen Hype-bereinigten und differenzierten Blick auf den Einsatz von KIAnwendungen in der Marktkommunikation aus und wollen mit Mythen und falschen Bildern aufräumen. Hierzu geben wir Ihnen praktische Einblicke in die Erkenntnisse angewandter Forschung, welche wir in zahlreichen Projekten mit Unternehmen gewonnen haben. Nach einer kurzen Technologieeinführung widmen wir uns dem Anwendungsspektrum von KI-Technologien in der Marktkommunikation und geben Ihnen einen praktischen Strukturierungsrahmen an die Hand. Zuletzt beantworten wir nochmals zusammenfassend die Frage, warum wir nicht nur von KI sprechen sollten.
Further data
Item Type: | Article in a journal |
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Refereed: | No |
Keywords: | Künstliche Intelligenz; KI-Technologien; KI-Anwendungen |
Institutions of the University: | Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration Research Institutions Research Institutions > Affiliated Institutes Research Institutions > Affiliated Institutes > Fraunhofer Project Group Business and Information Systems Engineering Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center Finance & Information Management Faculties Faculties > Faculty of Law, Business and Economics |
Result of work at the UBT: | Yes |
DDC Subjects: | 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science 300 Social sciences > 330 Economics |
Date Deposited: | 18 Oct 2022 06:17 |
Last Modified: | 18 Oct 2022 06:17 |
URI: | https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/72459 |