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Föderale Blockchain Infrastruktur Asyl (FLORA) : Pilotierung und Evaluation des FLORA-Assistenzsystems im Kontext der AnkER-Einrichtung Dresden

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Amend, Julia ; Arnold, Laurin ; Fabri, Lukas ; Feulner, Simon ; Fridgen, Gilbert ; Harzer, Linda ; Karnebogen, Philip ; Köhler, Franziska ; Ollig, Philipp ; Rieger, Alexander ; Schellinger, Benjamin ; Schmidbauer-Wolf, G. M.:
Föderale Blockchain Infrastruktur Asyl (FLORA) : Pilotierung und Evaluation des FLORA-Assistenzsystems im Kontext der AnkER-Einrichtung Dresden.
Bayreuth ; Augsburg , 2022 . - 23 p. - (Fraunhofer Whitepaper )

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Projektgruppe WI Digitalisierung
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Projektgruppe WI BLockchain-Labor
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In der AnkER-Einrichtung am Standort Dresden hat das Bundesamt für Migration und Flüchtlinge (BAMF) gemeinsam mit der Landesdirektion Sachsen (LDS) das Fundament für eine Föderale Blockchain-Infrastruktur Asyl (FLORA) in Deutschland gelegt. Ein neues Blockchain-basiertes Assistenzsystem unterstützt dabei die behördenübergreifende Zusammenarbeit im Asylprozess. Das FLORA-Assistenzsystem trägt nicht nur zu einer Verbesserung der Arbeitsabläufe bei, sondern reduziert auch die Anfälligkeit für Prozessfehler. Gleichzeitig werden Datenschutz und Manipulationssicherheit gestärkt. Das FLORA-Projekt des BAMF stellt dabei ein Leuchtturmprojekt für den Einsatz von Blockchain in der öffentlichen Verwaltung dar und kann als digitaler Enabler des Föderalismus betrachtet werden.

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Item Type: Working paper, discussion paper
Keywords: BAMF; Blockchain; FLORA; Öffentliche Verwaltung; Smart Contracts
Institutions of the University: Faculties > Faculty of Law, Business and Economics > Department of Business Administration
Research Institutions
Research Institutions > Affiliated Institutes
Research Institutions > Affiliated Institutes > Fraunhofer Project Group Business and Information Systems Engineering
Research Institutions > Affiliated Institutes > FIM Research Center Finance & Information Management
Faculties
Faculties > Faculty of Law, Business and Economics
Result of work at the UBT: Yes
DDC Subjects: 000 Computer Science, information, general works > 004 Computer science
300 Social sciences > 330 Economics
Date Deposited: 31 Oct 2022 13:57
Last Modified: 31 Oct 2022 13:57
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/72575