Literatur vom gleichen Autor/der gleichen Autor*in
plus bei Google Scholar

Bibliografische Daten exportieren
 

Big Data auch im Wald

Titelangaben

Hülsmann, Lisa:
Big Data auch im Wald.
In: Blick in die Wissenschaft. Bd. 28 (2019) Heft 39 . - S. 56-57.
ISSN 2625-2015
DOI: https://doi.org/10.5283/bidw.v28i39.109

Volltext

Link zum Volltext (externe URL): Volltext

Abstract

Vor dem Hintergrund des Klimawandels kommt langfristigen und großflächigen Daten eine besondere Bedeutung zu: Walddaten können zur Kalibrierung und Validierung von Waldmodellen verwendet werden, die das wichtigste Vorhersageinstrument für Wälder im Klimawandel darstellen.

Weitere Angaben

Publikationsform: Artikel in einer Zeitschrift
Begutachteter Beitrag: Nein
Keywords: Wald; Big Data; Klimawandel; Waldsterben; Naturschutz; Ökosysteme; Forstwissenschaft; Waldökologie
Institutionen der Universität: Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Juniorprofessur Ökosystemanalyse und -simulation > Juniorprofessur Ökosystemanalyse und -simulation - Juniorprof. Dr. Lisa Hülsmann
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren > Bayreuther Zentrum für Ökologie und Umweltforschung - BayCEER
Fakultäten
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften
Fakultäten > Fakultät für Biologie, Chemie und Geowissenschaften > Fachgruppe Geowissenschaften > Juniorprofessur Ökosystemanalyse und -simulation
Forschungseinrichtungen
Forschungseinrichtungen > Forschungszentren
Titel an der UBT entstanden: Nein
Themengebiete aus DDC: 500 Naturwissenschaften und Mathematik > 550 Geowissenschaften, Geologie
Eingestellt am: 10 Jan 2023 07:09
Letzte Änderung: 10 Jan 2023 07:09
URI: https://eref.uni-bayreuth.de/id/eprint/73269